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Multiplicador 3,4x de la Rueda: 26,47 % de probabilidad de ganar

Con un multiplicador de 3,4x, la Rueda gana el 26,47 % de las veces, es decir 1 entre 3,78, y devuelve 3,4 por cada 1 que apuestas (una ganancia de 2,4). El retorno esperado es 90 por cada 100 apostados.

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Las cifras con 3,4x

Medida	Valor
Multiplicador	3,4x
Probabilidad de ganar	26,47 %
Cuota	1 entre 3,78
Probabilidad de perder	73,53 %
Pago por cada 1 apostado	3,4
Ganancia al ganar	2,4
Zona ganadora en la rueda	95,29° de 360°
Rango de la tirada, Under	de 0,0000 a 0,2646
Rango de la tirada, Over	de 0,7353 a 0,9999
Retorno esperado por cada 1 apostado	0,9
Ventaja de la casa	10 %

La Rueda convierte una tirada provably fair entre 0,0000 y 0,9999 en una posición de la rueda. Tú eliges Under u Over, y el multiplicador fija el tamaño de la zona ganadora: probabilidad = 90 ÷ 3,4 = 26,47 %. Elegir Under u Over no cambia las probabilidades, solo qué extremo del rango de la tirada gana.

Qué esperar a lo largo de muchos giros

Son promedios estadísticos para una apuesta de 1 unidad. Describen el largo plazo, no lo que harán los próximos diez giros.

Giros	Victorias esperadas	Resultado neto esperado	Oscilación típica
10 giros	2,6	-1	± 4,74
100 giros	26	-10	± 15
1000 giros	265	-100	± 47,43

El resultado neto esperado es negativo por diseño: la ventaja de la casa se queda de media con el 10 % de todo lo apostado. La columna de oscilación es una desviación estándar, así que los resultados caen dentro de ella aproximadamente dos de cada tres veces y fuera el resto.

Cómo se siente este multiplicador

Con 3,4x ganas menos de la mitad de las veces y te pagan más cuando lo haces. Las sesiones oscilan más que con multiplicadores bajos: los periodos largos sin ganar son normales y no dicen nada sobre si el siguiente giro "toca".

Otros multiplicadores

Cada giro se puede comprobar. La tirada de cada giro de la Rueda sale de un HMAC de una server seed comprometida de antemano, tu client seed y un nonce, así que el resultado no puede elegirse después de apostar. Cómo comprobar uno está en la página de provably fair.